미국 인공지능 대학원 Artificial Intelligence (AI)

전공 분석과 합격 전략

 

1. 미국 인공지능 대학원 개요

“미국에서 AI를 전공하면 연봉이 2억부터 시작한다”는 얘기까지 나올 정도로 애플, 아마존, 구글, 삼성전자, 테슬라 등 세계 유수의 기업들이 눈에 불을 켜고 전문가를 초빙하는 분야가 바로 인공지능(Artificial Intelligence)입니다.

미국대학에서 인공지능은 학부 및 대학원에서 모두 제공되는 전공인데, 대학원 레벨에서는 박사과정을 포함한 연구학위과정(Research Degree)도 있지만, 석사 학위논문 없이 코스웍만으로 끝낼 수 있는 전문학위과정(Professional Degree) 형태도 현직에 계신 분들에게 굉장히 인기가 많다고 합니다.

미국 인공지능 대학원

▲ 당시 언론에서 엄청 화두가 되었던 세바스찬 승 교수님의 삼성전자 영입

카일쌤은 개인적으로 바둑이나 장기 같은 보드게임을 굉장히 좋아하는데 2016년 ‘알파고 사건’으로 인해 엄청난 충격을 받았던게 기억이 납니다. 영화에서나 나오는 인공지능 기술의 실용화가 생각보다 멀지 않았다는 생각에 한편으로는 무섭기도 했지요! 며칠 전에 일론 머스크가 AI 데이 행사에서 테슬라 봇을 공개한 걸 보면, 확실히 이 분이 시도하는 분야는 대중의 이목을 끌기 좋고, 연구할 가치가 있는 분야라는 점은 맞는 것 같습니다.

미국 인공지능 대학원

▲ 유학백서 포스팅에 자주 등장하시는 머스크 형. 그만큼 대세라는 걸지도.

 

2. 인공지능(AI) 주요 연구분야

AI 분야에서 중점적으로 연구되고 있는 키워드는 다음과 같습니다. 참고로 최상위권 대학들의 CS Department를 살펴보았더니 머신 러닝(Machine Learning)을 연구하는 교수진의 수가 가장 많았습니다.

  • Computer Vision
  • Computational Biology
  • Computational Neuroscience
  • Deep Learning
  • Human-Computer Interaction
  • Machine Learning
  • Mathematical Optimization
  • Natural Language Processing
  • Robotics
  • Speech Recognition

 

3. 인공지능 분야 최상위 20개 미국대학

「U.S. News & World Report」에서 발표한 인공지능 분야 최상위 20개 미국대학은 2016년 알파고 사건 이후로 인공지능이 대중에게 익숙해진지 고작 2년 밖에 안 지난 2018년의 순위자료가 최신입니다. 그러므로 2021년 현재 시점에서는 미국 Computer Science 순위와 함께 비교하는 것을 추천합니다.

2018 Best Artificial Intelligence Programs
순위 학교명
1 Carnegie Mellon University
2 MIT
3 Stanford University
4 University of California–Berkeley
5 University of Washington
6 Cornell University
7 Georgia Institute of Technology
8 UIUC
8 University of Texas–Austin
10 University of Michigan–Ann Arbor
11 University of Massachusetts–Amherst
12 Columbia University
13 University of Pennsylvania
14 University of California–Los Angeles
15 University of Southern California
16 University of Maryland–College Park
17 Princeton University
18 Harvard University
19 California Institute of Technology
20 University of Wisconsin–Madison

 

4. 미국 인공지능 AI 석사과정 합격 전략

인공지능 분야에서는 카네기 멜론 대학교(CMU)가 1위를 차지하고 있는데, 카네기 멜론은 원래부터 전반적인 Computer Science 관련 분야에서 미국 내 1위를 차지하고 있을 정도로 굉장히 유명합니다. 본 포스팅에서는 카네기 멜론 대학교의 “Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation (MSAII)” 과정을 예시로 합격 전략을 살펴보려 합니다.

 

4-1. 지원 절차에서 필요한 요소

  • 온라인 어플리케이션(접수기간은 9월 초부터 12월 중순까지)
  • GRE 점수(미니멈 기준은 없음)
  • 공인영어점수: TOEFL iBT 100 / IELTS Academic 7.5 / Duolingo 120 이상을 권장
  • 지난 모든 대학교 성적증명서(Unofficial Transcripts)
  • 이력서(Résumé/CV)
  • 학업계획서(Statement of Purpose)
  • 추천서 3부(Three Letters of Recommendation)
  • 비디오 인터뷰

 

4-2. 학업적인 백그라운드

카네기 멜론의 MSAII 과정은 합격률이 통상 10% 정도로 경쟁률이 매우 높습니다. 일반적으로 학부에서 CS 또는 관련 분야의 학사학위를 소지한 학생들이 지원하지만, 학부 전공에 관계없이 CS와 Mathematics 분야에 대한 강력한 배경 지식을 요구합니다.

The MSAII program is highly competitive, with a typical acceptance rate of about ten percent. Qualified applicants generally have a bachelor’s degree in computer science or a related field. Regardless of your undergraduate major, a strong background in computer science and mathematics is a prerequisite for acceptance.

MSAII 과정에 포함된 수업의 대부분은 학부 레벨의 통계학 및 컴퓨터과학에 대한 배경 지식을 요구합니다. Top School에서 CS 전공으로 학위를 취득한 학생들은 자동적으로 이러한 배경 지식을 갖추고 있음을 증명할 수 있습니다. 대부분의 non-CS 전공자들은 CS 전공수업을 충분히 이수할 수 없습니다. 하지만 non-CS 전공자라도 자기가 충분하다고 생각한다면, 지원서 상에서 확실하게 증명해야 합니다.

Most of the MSAII courses require an undergraduate-level background in statistics or computer science. Thus, the applicant must show evidence of mastery of this material. This evidence is automatically available for students with an undergraduate degree in CS from top universities. Most students with non-CS degrees haven’t taken a sufficient number of courses in computer science. But if you have, you should make this evidence explicitly clear in your application.

 

4-3. 학업계획서(Statement of Purpose)

카네기 멜론의 입학사정관은 지원자들이 학업계획서를 통해 엄격한 MSAII 과정에서 성공할 수 있는 중요하고 신뢰할 수 있는 증거를 제시하길 원합니다. 우수한 학업성적 외에도 팀의 일원으로서 기여할 수 있다는 증거를 보여주는 것이 유리하구요, 또는 지원서 상에서 명백히 드러나는 약점에 대해 해명할 수 있습니다. 가장 중요한 사실은 학업계획서는 반드시 본인이 작성해야 하며, MSAII 과정에 지원하는 이유와 목표, 그리고 경력사항에 대한 정밀한 요약을 제공해야 한다는 점입니다.

We are looking for significant, reliable evidence that you can do succeed in the rigorous MSAII program. In additional to strong academics, it is beneficial to show evidence that you can work as a contributing member of a team. You may also take this opportunity to explain any apparent weaknesses in your application. Most important, your statement of purpose should be written solely by you and provide an accurate summary of your experiences, goals and reasons for applying to the MSAII program.

 

4-4. 비디오 인터뷰

MSAII 과정에 관심이 있는 이유와 자기소개가 담긴 1~3분 분량의 비디오 인터뷰를 제출할 수 있습니다. 비록 지원 절차 상에서 필수적인 요소는 아닐지라도, 카네기 멜론을 우선순위로 지망한다면 반드시 제출하는 것이 권장됩니다.

A short (1-3 minutes) video of yourself. Tell us about you and why you are interested in the MSAII program. This is not a required part of the application process, but it is STRONGLY suggested.

 

4-5. 기타 참고사항

MSAII 과정은 “Professional Degree”이므로 졸업생들이 박사과정을 밟을 것으로 기대되거나 의도되지 않습니다. 그러나 이 과정을 성공적으로 수료하면 관련 분야 박사과정에 입학할 때 경쟁력을 강화할 수 있기 때문에 졸업생의 일부는 경쟁률이 매우 높은 박사과정으로 진학할 수 있을 것입니다.

It is not expected or intended that MSAII graduates will go on for a Ph.D., as the MSAII is a professional degree. However, successful completion of the MSAII program would likely strengthen your application to any PhD program in a related field, and it is expected that some of our graduates would enter highly competitive PhD programs.

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